函数多返回值

• 按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接收即可
• 变量之间用逗号隔开
• 支持不同类型的数据return

# 演示使用多个变量，接收多个返回值  
def test_return():  
    return 1, "hello", True  
  
  
x, y, z = test_return()  
print(x)  
print(y)  
print(z)

函数多种传参方式

函数参数种类

使用方式上的不同，函数有4中常见参数使用方式：

• 位置参数
• 关键字参数
• 缺省参数
• 不定长参数

位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数

def user_info(name, age, gender):  
    print(f"姓名是:{name}, 年龄是:{age}, 性别是:{gender}")  
# 位置参数 - 默认使用形式  
user_info('小明', 20, '男')

注意：传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致

关键字参数

函数调用时通过“键=值”形式传递参数 可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。

def user_info(name, age, gender):  
    print(f"姓名是:{name}, 年龄是:{age}, 性别是:{gender}")  
# 关键字参数  
user_info(name='小王', age=11, gender='女')  
user_info(age=10, gender='女', name='潇潇')    # 可以不按照参数的定义顺序传参  
user_info('甜甜', gender='女', age=9)

注意：函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序。

缺省参数

缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值 注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用 当调用函数时没有传递参数，就会使用默认是用缺省参数对应的值。

# 缺省参数（默认值）  
def user_info(name, age, gender):  
    print(f"姓名是:{name}, 年龄是:{age}, 性别是:{gender}")  
  
user_info('小天', 13, '男')

注意：函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值，否则使用这个默认值。

不定长参数

不定长参数也叫可变参数，用于不确定调用的时候会传递多少个参数（不传参也可以）的场景。 当调用函数时不确定参数个数时，可以使用不定长参数。

不定长参数的类型：

1. 位置传递
2. 关键字传递

位置传递

# 不定长 - 位置不定长, *号  
# 不定长定义的形式参数会作为元组存在，接收不定长数量的参数传入  
def user_info(*args):  
    print(f"args参数的类型是：{type(args)}，内容是:{args}")  
  
user_info(1, 2, 3, '小明', '男孩')

注意：传进的所有参数都会被 args 变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组（tuple），args 是元组类型，这就是位置传递。

关键字传递

# 不定长 - 关键字不定长, **号  
def user_info(**kwargs):  
    print(f"args参数的类型是：{type(kwargs)}，内容是:{kwargs}")  
user_info(name='小王', age=11, gender='男孩')

注意：参数是“键=值”形式的形式的情况下，所有的“键=值”都会被 kwargs 接受，同时会根据“键=值”组成字典。

匿名函数

函数作为参数传递

# 定义一个函数，接收另一个函数作为传入参数  
def test_func(compute):  
    result = compute(1, 2)  # 确定compute是函数  
    print(f"compute参数的类型是:{type(compute)}")  
    print(f"计算结果：{result}")  
  
# 定义一个函数，准备作为参数传入另一个函数  
def compute(x, y):  
    return x + y  
# 调用，并传入函数  
test_func(compute)

"""
函数compute，作为参数，传入了test_func函数中使用。
	test_func需要一个函数作为参数传入，这个函数需要接收2个数字进行计算，计算逻辑由这个被传入函数决定
	compute函数接收2个数字对其进行计算，compute函数作为参数，传递给了test_func函数使用
	最终，在test_func函数内部，由传入的compute函数，完成了对数字的计算操作
所以，这是一种，计算逻辑的传递，而非数据的传递。
"""

就像上述代码那样，不仅仅是相加，相见、相除、等任何逻辑都可以自行定义并作为函数传入。

lambda 匿名函数

函数的定义中

• def关键字，可以定义带有名称的函数
• lambda关键字，可以定义匿名函数（无名称） 有名称的函数，可以基于名称重复使用。 无名称的匿名函数，只可临时使用一次。

匿名函数定义语法：

# 定义一个函数，接受其它函数输入  
def test_func(compute):  
    result = compute(1, 2)  
    print(f"结果是:{result}")  
  
  
# 通过lambda匿名函数的形式，将匿名函数作为参数传入  
test_func(lambda x, y: x + y)

"""
lambda 是关键字，表示定义匿名函数
传入参数表示匿名函数的形式参数，如：x, y 表示接收2个形式参数
函数体，就是函数的执行逻辑，要注意：只能写一行，无法写多行代码
"""